? ? ? ?一直以來，醫療資源短缺是困擾國人的一大難題。如今，隨著人工智能技術在醫療領域的深入應用，未來這一難題有望得到破解，醫療資源或將實現延伸、下沉以及進一步釋放。
近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術應用加快，正不斷推動傳統行業的巨大變革。目前，人工智能技術在交通、金融、安防、醫療等諸多領域實現廣泛應用，進口緊固件逐漸展示出超乎想象的積極價值，并日趨影響到人們的日常生活。
政策與市場紅利加速釋放
? 人工智能由一系列核心技術組成，包括圖像識別、語音交互、深度學習、機器算法、自然語言理解、機器視覺等。隨著相關核心技術的日漸成熟，人工智能在醫療領域的應用也取得了更多成果，如醫療影像輔助診斷、手術機器人、配藥機器人、癌癥輔助診斷、醫療數據分析等。
? 實際上，自醫療行業開始智能化、數字化進程以來，國家已經發布多項政策予以指導與支持。2016年，國務院公布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，提出規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用，為醫療人工智能產業化發展提供了重要支持。
? 2017年以來，我國又先后發布了《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》等政策，要求推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系，并探索建設智慧醫院。
? 在政策下，各大科技互聯網巨頭及眾多初創企業紛紛布局醫療人工智能，持續提升研發水平，競相爭奪商業化先機。目前，騰訊、阿里巴巴等企業已經相繼公布了醫療人工智能產品，如“騰訊覓影”、“ET醫療大腦”。
有望破解醫療資源短缺難題
? 醫療人工智能的發展，不僅帶來了一片巨大藍海，而且也將助力解決醫療領域存在的一些難題，例如醫療資源短缺與不均衡。據數據顯示，截至2017年，我國醫護人員人數不足1200萬，相對于14億總人口占比較低。
? 由于城市化的推進，以及地域間經濟發展水平的差異，醫療資源較少、且大多聚集于一線城市。這些高水平醫療機構與醫務人員數量有限，但卻要承擔超出承載能力的治療需求，導致看病難、看病貴等問題更為嚴峻。想要破解這一類難題，亟需發展醫療人工智能等醫療科技。
? ? 隨著人工智能、大數據、遠程通信等技術的發展與應用，一方面一線城市的醫療資源得以延伸、下沉，二、三線等城市的患者能夠享受到醫療服務；另一方面，智慧醫院的建設，提高了醫療機構的無人化、智能化水平，使得醫務人員得以從一些繁瑣事務中脫身，投入到更具價值的工作當中，更好地服務于患者。
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